최근 챗GPT 등 인공지능(AI) 기술의 발전은 우리 삶에 많은 편의를 제공하고 있습니다. 하지만 동시에, 악의적인 사용자들이 이러한 기술을 악용하여 랜섬웨어 공격을 더욱 정교하고 위험하게 만드는 새로운 위협이 등장하고 있습니다.
SK쉴더스가 발간한 '2023년 4분기 KARA 랜섬웨어 동향 보고서'에 따르면, 지난해 4분기 랜섬웨어 공격은 전년 동기 대비 65.4% 증가한 1266건이 발생했습니다. 특히 챗GPT와 같은 생성형 AI 모델을 활용한 공격이 눈에 띄게 증가하고 있으며, 이는 랜섬웨어 감염 위험을 더욱 높이는 요인이 되고 있습니다.
인공지능이 랜섬웨어 공격을 어떻게 더 위험하게 만드는가?
- 더욱 정교한 피싱 공격: 챗GPT는 실제 사람이 작성한 것과 구별하기 어려운 사실적인 텍스트를 생성할 수 있습니다. 이는 공격자들이 더욱 정교하고 설득력 있는 피싱 이메일을 만들어 사용자를 속여 랜섬웨어를 감염시킬 수 있다는 것을 의미합니다.
- 자동화된 공격: AI 모델은 랜섬웨어 공격을 자동화하는 데 사용될 수 있습니다. 이는 공격자가 더 많은 시스템을 더 빠르게 공격할 수 있게 해 랜섬웨어 공격의 범위와 영향력을 크게 확대할 수 있습니다.
- 새로운 공격 방법 개발: AI 모델은 랜섬웨어 공격의 새로운 방법을 개발하는 데 사용될 수 있습니다. 이는 기존 보안 솔루션으로는 감지하기 어려운 새로운 공격 유형을 등장시킬 수 있으며, 이에 대한 대응을 더욱 어렵게 만들 수 있습니다.
랜섬웨어 공격으로부터 자신을 보호하기 위한 방법
- 백업 수행: 중요한 데이터를 정기적으로 백업하는 것은 랜섬웨어 공격으로부터 데이터를 보호하는 가장 중요한 방법입니다.
- 보안 소프트웨어 업데이트: 보안 소프트웨어를 최신 상태로 유지하는 것은 랜섬웨어 공격을 예방하는 데 중요한 역할을 합니다.
- 사이버 보안 교육: 직원들에게 사이버 보안 교육을 제공하여 랜섬웨어 공격의 위험성을 인지하고 피싱 공격을 식별할 수 있도록 해야 합니다.
- 인공지능 기반 보안 솔루션 활용: 인공지능 기반 보안 솔루션은 기존 보안 솔루션으로는 감지하기 어려운 새로운 공격 유형을 식별하고 차단하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
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[한국랜섬웨어방어센터]
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